India busca su lugar en la inteligencia artificial global, pero aún lejos del liderazgo chino
La capital india ha sido testigo esta semana de un despliegue de innovación local, con startups tecnológicas presentando desarrollos propios en inteligencia artificial (IA) durante una importante cumbre celebrada en Nueva Delhi. El evento ha reunido a cientos de asistentes, desde inversores internacionales hasta representantes gubernamentales y ejecutivos de la industria, todos con la mirada puesta en el ambicioso objetivo de convertir a India en una potencia global de la IA.
Sin embargo, los expertos señalan que, pese al dinamismo creciente del sector indio, el país todavía se encuentra lejos de protagonizar un “momento DeepSeek” similar al que vivió China en 2025. Aquel hito, protagonizado por el lanzamiento de un chatbot chino de altas prestaciones y bajo coste, marcó un antes y un después en el panorama global de la inteligencia artificial, situando a China como rival directo de Estados Unidos en la carrera por la supremacía tecnológica.
La IA, el nuevo campo de batalla tecnológico
La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la forma en la que interactuamos con la información digital, desde la creación de textos hasta la resolución de problemas complejos y el procesamiento inteligente de datos. Modelos avanzados como GPT-4 de OpenAI o Gemini de Google han fijado el estándar en Occidente, mientras que soluciones como DeepSeek y ERNIE de Baidu consolidan el liderazgo tecnológico asiático.
India, tradicionalmente reconocida por su pujante industria de software y servicios tecnológicos, ahora aspira a dar el salto cualitativo hacia la IA de vanguardia. Empresas emergentes locales han aprovechado la cumbre de Nueva Delhi para mostrar sus avances en modelos de lenguaje, asistentes conversacionales, análisis predictivo y herramientas de reconocimiento visual, entre otros campos. Además, el gobierno indio ha anunciado nuevas líneas de financiación y colaboración público-privada para acelerar el crecimiento del sector.
Barreras a superar: infraestructuras, talento y acceso a chips
No obstante, los analistas advierten que el ecosistema indio aún carece de algunos elementos fundamentales para competir en igualdad de condiciones con los gigantes estadounidense y chino. En primer lugar, el acceso a hardware especializado, como los chips de inteligencia artificial de última generación, sigue siendo limitado. La producción global de estos componentes está prácticamente monopolizada por empresas como NVIDIA, TSMC y Samsung, lo que dificulta a los nuevos actores disponer de la capacidad de procesamiento necesaria para entrenar modelos a escala.
Por otra parte, la fuga de talento continúa siendo un problema estructural. Muchos de los ingenieros y científicos más brillantes formados en India optan por desarrollar su carrera en Silicon Valley, Londres o Singapur, atraídos por mayores salarios y mejores condiciones de trabajo. Aunque el país produce cada año cientos de miles de graduados en disciplinas STEM, retener a estos profesionales sigue siendo un reto pendiente.
El auge de las soluciones personalizadas
A pesar de estos desafíos, la estrategia india pasa por especializarse en aplicaciones personalizadas de IA adaptadas a las necesidades locales. En lugar de competir directamente con los modelos generalistas de OpenAI o Baidu, muchas startups indias están orientando sus esfuerzos hacia sectores como la agricultura, la sanidad o la administración pública, donde la IA puede aportar un valor diferencial inmediato.
Algunos ejemplos presentados en la cumbre incluyen sistemas de diagnóstico precoz de enfermedades para hospitales rurales, asistentes virtuales multilingües adaptados a los numerosos idiomas oficiales del país, o plataformas de recomendación para mejorar la productividad agrícola. Este enfoque, más pragmático y orientado a resolver problemas concretos, podría permitir a India acelerar la adopción de la inteligencia artificial en su tejido productivo y social, incluso sin disponer todavía de los modelos más avanzados a nivel mundial.
Comparativa internacional y perspectivas de futuro
Mientras tanto, Estados Unidos sigue liderando la carrera global gracias a su ecosistema de innovación, universidades punteras y capital riesgo. OpenAI, Google, Microsoft y Meta invierten miles de millones de dólares cada año en el desarrollo de modelos cada vez más potentes y versátiles, capaces de comprender, razonar y generar información con un grado de precisión sin precedentes.
Por su parte, China ha apostado por una estrategia de autarquía tecnológica, invirtiendo masivamente en semiconductores propios y fomentando la colaboración entre el sector público y privado. El éxito de DeepSeek, un chatbot capaz de superar a los grandes modelos occidentales en varios tests de referencia, ha impulsado una oleada de inversión en startups de IA y ha reforzado el control estatal sobre las aplicaciones sensibles de esta tecnología.
En este contexto, India deberá definir su propio camino, apostando por el desarrollo de talento local, la mejora de infraestructuras y la creación de un marco regulatorio que fomente la innovación sin descuidar la protección de los derechos fundamentales. Aunque su irrupción como líder global de la IA aún parece lejana, el dinamismo mostrado en la cumbre de Nueva Delhi es una señal alentadora de que el país no quiere quedarse atrás en la revolución tecnológica del siglo XXI.
(Fuente: SpaceDaily)
